AI stratégia képzés

1. nap

Bevezetés az AI-ba

• Mesterséges Intelligencia fogalma
• AI története és fejlődése
• AI eszközök
• AI alkalmazási területei
• Mit ad nekünk az AI és hogyan éljünk vele?
• Az AI társadalmi hatásai
• Hogyan érinti az én cégemet az AI?
• AI és a személyes hatékonyság

AI technológiák

• Generatív AI
• Nagy nyelvi modellek (LLM)
• Mélytanulás (Deep Learning)
• Gépi tanulás (Machine Learning)

Mesterséges és természetes intelligencia

• Az AI hatásai a szervezetek működésére
• AI alkalmazási területei az üzleti szervezetekben
• Az egyes működési területek érintettségének vizsgálata
• Hogyan változtatja meg az AI szervezeti működést?
• Miben jó, miben jobb az AI?
• Ember – Gép együttműködés, munkamegosztás
• Hogyan illeszthető be az AI a szervezeti működésbe és folyamatokba? 

AI alkalmazási területei

• Érzékelés

-    Képfelismerés, gépilátás
-    Hangfelismerés
-    Szövegfelismerés, feldolgozás 

• Adatfeldolgozás, elemzés

-    adatelemzés 
-    szimulációk 
-    szakértői rendszerek, döntéselőkészítés 
-    Riportálás

• Tartalomgenerálás

-    Szövegírás
-    Szoftverkészítés
-    Webfejlesztés
-    Termékfejlesztés

• Autonóm eszközök

-    Robotok
-    Önvezető autók
-    Szoftver robotok (RPA)
-    AI ügynökök (AI Agent)
-    Humanoid robotok

•  AI ügynökök alkalmazása

2. nap

AI alkalmazása a személyes hatékonyság növelésére

•  AI asszisztensek
• Chat GPT, Copilot, Gemini
• AI promptolás 
• Hogy tanítható, hogy kérdezhető jól az AI?
• Tartalomkészítés, szövegírás
• Jegyzetelés, Emlékeztetők, összefoglalók készítése
• Megkeresések, kérdések feldolgozása, megválaszolása
• Forrásadatok, szövegek feldolgozása
• Feladatnyilvántartás
• Munkafolyamatok automatizálása
• Hogyan kezeld rendszerben az eszközeid?
• Esetpéldák, jó gyakorlatok
• AI alapú adatfeldolgozás gyakorlat

AI felhasználási területei

• Ügyfélszolgálat, chatbotok
• Marketing 
• Értékesítés, ajánlatkészítés
• Adminisztráció
• HR, toborzás
• Pénzügy, controlling, kockázatkezelés
• Gyártás, logisztika
• Minőség-ellenőrzés
• Prediktív karbantartás 
• Szoftverfejlesztés, low-code now code fejlesztés
• Termékfejlesztés
• Diagnosztika, szakértői rendszerek 
• Az AI vállalati alkalmazási területeinek azonosítása

AI startégia

•  AI SWOT elemzés 
• Az AI 

- hatása
- feltételei 
- kockázatai

• Értékteremtés, hozzáadott érték növelés, veszteségcsökkentés AI segítségével
• AI bevezetési ötletek gyűjtése és priorizálása
• Üzleti modell újragondolása
• AI jövőkép
• Az AI beillesztése a vállalati stratégiába 
• Az AI integrálása a vállalati működésbe, folyamatokba
• AI bevezetési road map elkészítése 

AI bevezetés kérdései

• Adatalapú döntéshozatal  
• Hogyan hat az AI a munkatársakra és a döntési jogkörökre, felelősségre?
• Milyen szervezeti és egyéni kompetenciákat kell fejleszteni az eredményes AI alkalmazáshoz
• Erő-ellenerő elemzés
• GDPR, Adatvédelem és Biztonság
• Az AI jogi keretei, EU AI Act
• Adatbiztonság és Compliance az AI rendszereknél
• Etikus AI, koráltok, buktatók, kockázatok
• Belső AI governance, szabályozás kialakítása

Vizsga
-    Egyéni AI bevezetési road map késztése és bemutatása
-    és írásbeli vizsga